KI-Rat-Race? The War on Manpower!

Das vermeintliche KI-Rat-Race hat begonnen. Was ein Rat-Race ist? Es handelt sich hierbei um einen Wettbewerb, bei dem mehr Ressourcen aufgewendet werden, als gewonnen werden können. Beim Blick auf die aktuellen Schlagzeilen kann man durchaus denken, dass diese Annahme zutrifft.

Allein Meta Platforms investiert dreistellige Millionenbeträge in einzelne Fachkräfte. Zum Beispiel 250 Mio. US-Dollar für einen „einfachen“ Mitarbeiter im KI-Bereich für einen gewöhnlichen Mehrjahresvertrag. Hintergrund: Er entwickelte bereits für einen ThinkTank KI und forschte an der Superintelligenz.

Aber Meta Platforms steht damit nicht allein. Alphabet hat für 2,4 Mrd. US-Dollar wohl KI-Ingenieure von einem anderen Unternehmen abgeworben. Man möchte sich derzeit die besten Führungskräfte sichern, um in diesem Markt zu dominieren. Aber ist dieser War on Manpower gerechtfertigt? Ja, gar all die hunderte von Millionen bis vereinzelte Milliarden an US-Dollar wert? Eine spannende Frage. Tauchen wir ein in ein bedeutend komplexeres Thema.

Das KI-Rat-Race: Wenn Manpower die am meisten benötigte und begrenzte Ressource ist

Das Wettrennen im KI-Markt ist jedenfalls in vielerlei Hinsicht besonders. Angefangen von der Erkenntnis, dass sich der Markt klar in diese Richtung bewegt bis hin zu der Tatsache, dass jeder große Tech-Konzern die führende Rolle in diesem Bereich haben will. Die Innovation passiert außerdem nicht nach und nach. Sondern plötzlich. Seitdem OpenAI mit ChatGPT den ersten weitgehend bekannten und kommerziell nutzbaren Assistenten erschuf, ging die Geschwindigkeit von Null auf Einhundert.

Wir können daher sagen: Der Megatrend KI ist anders. Er ist bedeutend. Er passiert schnell und alle wollen nicht einen Teil des Kuchens. Sie wollen den Kuchen. Aus diesem Grund ist die Manpower umso wichtiger. Denn anders als beispielsweise bei Lagertechnologie können wir nicht per Investitionen in Hardware Wettbewerbsvorteile schaffen. Es braucht die entscheidenden Denker dieser Zeit.

Das heißt: Der KI-Markt ist jung und die wenigen klaren Fachkräfte sind überaus rar. Durch das begrenzte Angebot und die gigantische Nachfrage sind solche Mondpreise möglich. Aber auch die Belohnung ist es das womöglich wert. Zumindest, wer die richtigen Fachkräfte gewinnt. Denn der Megatrend-Markt der Large-Language Models (wie ChatGPT) soll bis zum Jahre 2034 auf ein Volumen von 123 Mrd. US-Dollar wachsen. Frühe Investitionen können dem Marktführer daher bedeutend mehr Umsatz einbringen, als sie heute für die Manpower ausgeben. Aber es ist und bleibt ein Spiel mit großen Risiken.

Eine spannende Ausgangslage!

Das KI-Rat-Race um die Manpower ist vielleicht sogar bedeutender, als wir denken. Es führt uns als Investoren vor Augen, wie wichtig einzigartiges Wissen in einzelnen Märkten sein kann. Das müssen wir nicht nur bei diesem einzelnen Markt belassen, sondern wir können es auf viele verschiedene Segmente übertragen, wo Know-How der entscheidende Schlüssel für den Erfolg ist.

Aber vorab noch eine Anekdote zum KI-Markt: Auch Trumps neue Eskapade rund um den Intel-CEO zeugt davon, wie wichtig Know-How in dem Markt ist. Zum Hintergrund: Trump fordert den Rücktritt von Lip-Bu Tan. Unter anderem, weil der Vorwurf der Verquickung in chinesische Unternehmen im Raum steht. Eine zweite Forderung ist jedoch, dass Intel sich stärker auf die Zukunft und Wachstumsmärkte wie KI konzentrieren müsse. Durch die geplanten Einsparungen sei das jedoch nur begrenzt möglich. Das Beispiel zeigt uns daher, dass Entscheidungsträger wichtig sind. Sie entscheiden, wo zukünftige Mehrwerte gewonnen werden. Aber auch fähiges Personal bleibt ein Schlüssel für den Erfolg. Ob im Einzelnen, wie bei den hohen Investitionen in einzelne KI-Entwickler. Oder allgemein, wenn es um eine möglichst gute Positionierung in einem Markt geht.

In jedem Fall ist das KI-Rat-Race einzigartig, Es ist selten, dass Weltkonzerne mit Milliarden von US-Dollar für einige wenige Fachleute um sich werfen. Aber es geht um einen großen Markt. Eine einzigartige Chance und begrenzt verfügbares Know-How. Ob sich das lohnt? Warten wir es ab.